数说AI第二期丨算法妈妈创始人做客现场 述说传统行业如何积极拥抱AI

江总: 我是带着技术去进入这个行业的。所以这是算法妈妈在有chatGPT或者是Midjourney stable diffusion等一系列生成模型的这个工具下面，我认为他对服装行业是带来了影响一种颠覆性。我们主要涉及两方面的工作。第一个是在服装行业里面，频繁的客服上面的沟通。比如说什么需求到找东西，再到卖东西，再到客流，无时无刻都存在着这种自然语言的交流。

所以我们第一个叫智能客服，另外一个就是时尚买手。在这样的一个买手职业里面，我们如何能够进行有效的技术赋能，使他们降本增效，使得时尚买手们也有一些时间陪伴家人，也有一些时间更好的去读一些杂志，更好的看一些秀和对不对？提高自己的审美品位，就成了我觉得技术接入时尚买手的一个切入。

江总: 在以前，时尚买手其实就是卖衣服升级版。第一个时尚买手面临的就是同样的单品匹配不同的价格，哪个网站，这是用技术赋能，第二个找到了这个产品以后，怎么跟客户讲，使得时尚元素能够释放出来，一些沟通的事情，一些事实性的东西可以用有一个chatGPT之类的一个模型，帮助他们去完成这些事情。

江总: 首先我要说我不是AI、chatGPT的先行者，open  AI 的那些同事，他们才是chatGPT的先行者。我只是大模型的爱好者，而且是在应用层。大家也知道，在小企业或者初创公司训练这种大模型，几乎成为了不可能的任务。

所以在做先行的时候，要解释一下这种先行的概念来自于我们把他们已有的大模型进行垂类化的划分，垂类化的划分就是在这种chatGPT的这种大模型，他不知道一些领域知识，但是我们可以有一个私域的知识库在进行聊天的过程当中，纠正他一些垂类的信息的同时，能够保证这种有效的沟通。

所以chatGPT的先行者，我觉得我是愧不敢当的。我们目前用的AI 工具第一个是以文生图的，然后以文生视频的，还有另外一个，就是我们自研的帮助时尚买手去降本增效选品的一个是比较多工具的这三个。但具体的是什么品牌或者这个东西的话，不是很重要，我们是看效果。

江总: 这个midjourney 它是有一定的创造力的。在midjourney5.0的时候，手部的生成往往是不是很和谐的，我们以前的设计师是要花很多引导。现在的话我们这种手感都有sketch，可能就是五十五十了，有一些还是握手的，好像老佛爷这种，然后还有另外一种就直接生图再改。

江总: 每一个工具都有他的卡点。现在的AI 工具就没有一个是比较成熟的，就是在业界看来还是属于这种初级的一种状态。AUTO GPT在应对不同的这种自动化的任务的过程当中，他选择的路径有所差别，千差万别。

譬如说他可能搜索不成功，就直接掉入了搜索不成功再搜索这样的循环里面，再搜索还是不成功怎么办？还是不成功怎么办？还是不成功，然后怎么办？就是给他一个目标，然后在这个目标去达成这个目标过程当中，我要分步骤就是第一步第二步，第三步的时候，这种分解还不是非常的自然和高效。而人类去做这种事情是非常自然的高效的。

所以我们在看AUTO GPT这个实验性的项目的时候，很多是在隔壁放的真人，看真人是怎么想的。那AUTO GPT就应该怎么想的。然后为什么我们说AUTO GPT这个项目好，但是有卡点，就是他的手和脚还不够丰富。

其实AUTO GPT源代码我也有拜读过，我也学过，他也是有这样的Plugins一些这样的插件。然后就好像他的手帮他办事。所以我觉得现实的效果一般。但是关键在于，有一大帮勤劳勇敢的人工智能这些从业者在不断的帮助这个项目变好。所以这个项目一定会越来更新迭代，它就会越来越顺畅。

江总: 目前设计团队的话有一半还是处于使用传统sketch，然后再到设计部的这种阶段。一半的同学尝试会去使用那种我们以文生图的这种模型去辅助他们的工作。

如果说是没有一个很强的这种sketch，或者是画图的设计能力的同学，他会轻易的爱上了这款midjourney 或者是 stable diffusion的这种工具，类似的工具。但是一些画图背景很强的，他更希望他在画图的过程当中画出了版型，画完版型之后调色，然后调完色以后找布料，他已经很满意以前的那种工作方式了。

所以我们现在说的是传统工作方式，人工智能辅助的工作方式进行一个比较，从一个核心团队管理人员的角度去看的话，我觉得这两种方式都可。甚至有一些见到一些设计师的朋友，他是不使用这些文生图的模型。他觉得我就是一个科班出身的服装设计师，老师教的是从sketch去开始设计、画颜色、找布料，拼来拼去找一个人形的。你这种人工智能的模型我不采用，我们也很尊重这种设计师。

江总: 会，当然会。假设我们把机器智能融入到我们的社会当中，把机器人也看作是我们劳动力的话。你就会发现，其实我们真的应该不断的去拥抱AI，去适应新的工具，才能够有这样的位置。如果你是不拥抱这种技术的话，你是固守自封的话，那肯定会淘汰。

这个问题，其实在以前都很多了，什么电力出现，蒸汽出现了，什么计算机出现了，还是这种问题，拥抱它就好。